普通衣服在天气干燥或者作业时衣服之间的摩擦而产生静电，但是在油库这个特殊的危化品场合，绝对不能出现静电，所以都必须穿着特制的防静电工作服，面料必须是防静电面料才可以。而且油库为了方便管理，对油库内部工作人员、油罐车司机、施工人员等关键人员统一服装款式。
为保证油库内所有人员穿戴了防静电工作服，并且工作人员穿戴了统一的服装，对油库内的所有进出人员进行工作服的检测。
根据指定的工作服训练模型，大量采集工作服样本，通过深度学习，识别出工作场所中工作人员是否按要求穿戴指定工作服，对未穿指定工作服的人员，进行抓图报警，并进行语音提示报警。
智慧工地反光衣的作用是在背光线照射的情况下形成非常强的光反射，可以刺激司机的视觉神经，提醒注意前方有行人，小心驾驶，避免了事故的发生。反光背心主要适用于警察，路政人员，交通指挥者，公路养护人员，摩托和自行车的驾驶者，暗光下工作者等等需要用光 警告的地方工作者。反光背心主体由网眼布或平纹布制成，反光材料是反光晶格或高亮度反光布
反光背心中的反光部分是运用晶格的微菱型产生折射及高折射率的玻璃微珠回归反射原理，通过调焦后处理的先进工艺 制成。它能将远方直射光线反射回发光处，不论在白天或黑夜均有良好的逆反射光学性能。尤其是晚上，能够发挥如同白天一样的高能见度。使用这种高能见度反光材料制成的安全服，无论穿着者是在遥远处，还是在着光或散射光干扰的情况下， 都可以比较容易地被夜间驾驶者发现。
系统标识工作服的特性，工作服特性越多越准确，先判断出现在系统中的是否是人员，再判断是否穿指定工作服，禁止出现非人类（如车辆、其他物品）的误报未穿工作服。
系统根据视频中出现的对象进行检测，检测是否是人，并在实时视频中显示人的相似度数字，当相似度低于设定值时，系统过滤掉对象，系统并且为每个对象设置一个唯一的ID号，确定为人之后再分析穿指定款式的工作服。
工作服识别检测算法的主要实现功能：
1) 实时识别与预警
在服务器端部署实时分析系统，可进行实时检测和预警。在视频中实时框出未穿指定工作服的人员，并将截屏图片显示在客户端，可以结合现场告警设备发出报警信息，协助管理人员进行管理。
2) 颜色识别
工作服检测包含对颜色的识别，通过后台设置可以选择对哪种颜色或哪几种颜色的工作服进行检测
3) 款式识别
针对不同的人群，穿着衣服款式不一致，系统通过现场深度学习，对各种不同的款式进行学习、识别。对未识别到的工作服进行实时报警弹窗
4) 防静电标识识别
系统通过对防静电标识的深度学习，能够识别出防静电标识，工作服检测能够识别工作服臂章上的防静电标识，防静电标识做为工作服的一个重要识别标识，从而提高工作服务的识别准确率。
5) 关键信息点提取
通过深度学习，对需要进行识别的工作服提取关键信息点，做为识别工作服的对比值，类似于人脸识别关键信息点的提取、比对，关键信息点的数量取决于工作服的特殊标识点的数量，比如LOGO信息和图标，颜色、条纹等都可以做为关键信息点。
6) 检测计时
对检测到的对象，在实时视频中显示未穿工作服XX秒，直观反应作业人员的行为，并且可以根据现场情况通过后台设置保持多长时间才报警，可以过滤掉一些偶尔事件引起的误报，用户可以自行设置时间，使系统的可使用性更加广泛，更加贴近现场的需求。
